PROGRAMAR UNA SITUACIÓN DE APRENDIZAJE CON IA

Salvador Montaner

noviembre 19, 2025

PROGRAMAR UNA SITUACIÓN DE APRENDIZAJE CON IA

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Cursos de Salvador Montaner

Este curso online guía a docentes en activo y formadores a diseñar situaciones de aprendizaje contextualizadas, aplicando inteligencia artificial como apoyo en el diseño curricular, la evaluación y la personalización del aprendizaje.

Duración sugerida: 15 horas
Modalidad: 100% online
Dirigido a: Docentes de cualquier nivel educativo, asesores pedagógicos, diseñadores instruccionales, formadores de profesorado.

Course Content

📦 MÓDULO 1: Fundamentos de Situaciones de Aprendizaje y el rol de la IA
Objetivo del módulo: Comprender qué es una situación de aprendizaje (SdA) en el marco curricular actual y cómo la inteligencia artificial puede apoyar su diseño y personalización.

Qué es una Situación de Aprendizaje (SdA) según LOMLOE y otros marcos.
Elementos clave de una SdA: contexto, competencias, criterios de evaluación, productos, etc.
Introducción a la IA generativa (ChatGPT, Copilot, etc.) y su aplicación educativa
Ética y uso responsable de la IA en entornos de enseñanza-aprendizaje

📦 MÓDULO 2: Diseño asistido con IA de una SdA contextualizada
Objetivo del módulo: Aplicar herramientas de IA para generar los componentes de una SdA personalizada, coherente y alineada con el currículo.

📦 MÓDULO 3: Evaluación competencial y personalización con IA
Objetivo del módulo: Integrar la IA para diseñar instrumentos de evaluación competencial y generar ajustes didácticos personalizados.

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Salvador Montaner

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Level: Principiante

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Course Content

📦 MÓDULO 1: Fundamentos de Situaciones de Aprendizaje y el rol de la IA
Objetivo del módulo: Comprender qué es una situación de aprendizaje (SdA) en el marco curricular actual y cómo la inteligencia artificial puede apoyar su diseño y personalización.

Qué es una Situación de Aprendizaje (SdA) según LOMLOE y otros marcos.

Elementos clave de una SdA: contexto, competencias, criterios de evaluación, productos, etc.

Introducción a la IA generativa (ChatGPT, Copilot, etc.) y su aplicación educativa

Ética y uso responsable de la IA en entornos de enseñanza-aprendizaje

📦 MÓDULO 2: Diseño asistido con IA de una SdA contextualizada
Objetivo del módulo: Aplicar herramientas de IA para generar los componentes de una SdA personalizada, coherente y alineada con el currículo.

Prompting para docentes: cómo hablar con una IA para obtener buenos resultados

Generación de objetivos, competencias específicas y criterios con IA

Secuenciación de actividades significativas con ayuda de herramientas generativas

Uso de IA para crear recursos didácticos adaptados al contexto del aula

📦 MÓDULO 3: Evaluación competencial y personalización con IA
Objetivo del módulo: Integrar la IA para diseñar instrumentos de evaluación competencial y generar ajustes didácticos personalizados.

Diseño de rúbricas con apoyo de IA

Generación de situaciones de evaluación auténtica

Adaptaciones y personalización de SdA para diferentes niveles, ritmos y necesidades educativas

Evaluación formativa y retroalimentación automática

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📦 MÓDULO 1: Fundamentos de Situaciones de Aprendizaje y el rol de la IA Objetivo del módulo: Comprender qué es una situación de aprendizaje (SdA) en el marco curricular actual y cómo la inteligencia artificial puede apoyar su diseño y personalización.

Qué es una Situación de Aprendizaje (SdA) según LOMLOE y otros marcos.

Elementos clave de una SdA: contexto, competencias, criterios de evaluación, productos, etc.

Introducción a la IA generativa (ChatGPT, Copilot, etc.) y su aplicación educativa

Ética y uso responsable de la IA en entornos de enseñanza-aprendizaje

📦 MÓDULO 2: Diseño asistido con IA de una SdA contextualizada Objetivo del módulo: Aplicar herramientas de IA para generar los componentes de una SdA personalizada, coherente y alineada con el currículo.

Prompting para docentes: cómo hablar con una IA para obtener buenos resultados

Generación de objetivos, competencias específicas y criterios con IA

Secuenciación de actividades significativas con ayuda de herramientas generativas

Uso de IA para crear recursos didácticos adaptados al contexto del aula

📦 MÓDULO 3: Evaluación competencial y personalización con IA Objetivo del módulo: Integrar la IA para diseñar instrumentos de evaluación competencial y generar ajustes didácticos personalizados.

Diseño de rúbricas con apoyo de IA

Generación de situaciones de evaluación auténtica

Adaptaciones y personalización de SdA para diferentes niveles, ritmos y necesidades educativas

Evaluación formativa y retroalimentación automática

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📦 MÓDULO 1: Fundamentos de Situaciones de Aprendizaje y el rol de la IA
Objetivo del módulo: Comprender qué es una situación de aprendizaje (SdA) en el marco curricular actual y cómo la inteligencia artificial puede apoyar su diseño y personalización.

📦 MÓDULO 2: Diseño asistido con IA de una SdA contextualizada
Objetivo del módulo: Aplicar herramientas de IA para generar los componentes de una SdA personalizada, coherente y alineada con el currículo.

📦 MÓDULO 3: Evaluación competencial y personalización con IA
Objetivo del módulo: Integrar la IA para diseñar instrumentos de evaluación competencial y generar ajustes didácticos personalizados.